Trabajar con la IA. La ruta para colaborar con Claude cada día

Ordenada a partir de la colección Collaborating with AI ↗ de Claude Academy, solo en inglés. Cada paso lleva a nuestra página cuando la tenemos, y si no, al original en español; todos los originales están al final. Esta colección comparte casi todas sus piezas con la de fluidez en IA: lo que ya contamos en nuestra ruta de fluidez en IA se enlaza allí y no se repite aquí.

Empieza aquí

• Los fundamentos de la fluidez en IA: el marco de las cuatro D (delegar, describir, discernir y actuar con diligencia) por dentro, con un proyecto tuyo de principio a fin.
• Los 24 comportamientos, en una semana, más abajo: lo que hace un buen colaborador de la IA, ordenado para practicarlo en tu trabajo.
• La declaración de diligencia: cómo decir qué hizo la IA, qué hiciste tú y quién responde, con una plantilla para copiar.

Las palabras del marco, en el glosario.

Los 24 comportamientos, en una semana

El tutorial Las 4 D de la fluidez en IA: indicadores de comportamiento ↗ reúne los 24 comportamientos que Anthropic usa para medir la fluidez, con frases de ejemplo y un prompt para que Claude puntúe tus conversaciones. Leídos en lista abruman. Agrupados, caben en una semana de trabajo normal, un grupo al día, con una tarea real:

El jueves es el día que más cuesta. Según el índice de fluidez en IA ↗ de Anthropic, cuando Claude entrega algo con aspecto terminado (un documento, código, una herramienta) la gente revisa menos, no más; lo contamos con sus cifras en la ruta de fluidez en IA. Y el miércoles es el que más se olvida: solo en el 30 % de las conversaciones que analizó el mismo informe el usuario le dice a Claude cómo quiere que trabaje con él.

Tres prompts para tu semana

Son nuestros. Pégalos en Claude y cambia lo que va entre corchetes.

Antes de empezar: mi objetivo es [qué quiero conseguir] y sabré que ha salido bien si [cómo lo mediré]. Lo va a leer [quién] y le importa sobre todo [qué]. No te pongas a hacerlo todavía: propón dos o tres formas de abordarlo, dime cuál elegirías y por qué, y señala qué parte crees que debería hacer yo y no tú.

Revisa conmigo lo que me acabas de dar antes de que lo use. Haz tres listas: las afirmaciones que tendría que comprobar en una fuente y cuál sería esa fuente, los pasos de tu razonamiento que dependen de algo que has supuesto, y el contexto que te ha faltado y que yo podría darte. No cambies el texto todavía.

Voy a enviar este trabajo: [describe el trabajo y a quién va]. Ayúdame a escribir en dos o tres frases qué ha hecho la IA, qué he hecho yo, contra qué lo he comprobado y quién responde del resultado. Si algo de lo que te digo no cuadra con lo que hemos hecho en esta conversación, avísame.

Elige el curso de tu perfil

El mismo marco, contado para cada tipo de trabajo. Tenemos adaptados fluidez en IA para pymes y para quien construye; la lista completa de ediciones, con las que van a su original, está en la ruta de fluidez en IA.

Lo que dice la investigación

Anthropic publica informes sobre cómo se trabaja con Claude. Los dos que más le sirven a una empresa, el índice de fluidez en IA y cómo comprueba la gente el trabajo de Claude, los contamos en la ruta de fluidez en IA. Los otros dos son de educación, en inglés: cómo usan Claude los estudiantes universitarios ↗ y cómo lo usan los docentes ↗; si trabajas en formación, mira también la página de educación.

Enséñalo a tu equipo

Para quien va a formar a otros: un currículo para enseñar Claude y una reunión para comentar el índice, las dos en la ruta de fluidez en IA. Academy tiene además el curso Enseñar fluidez en IA ↗, para quien da formación, y uno para formadores de docentes del sistema escolar de Estados Unidos, AI Fluency for pK-12 Train the Trainer ↗.

Lo que te deja: la tarjeta de tu semana

Este es un ejemplo con datos inventados de una persona ficticia. La tuya saldrá de tu semana.

MI SEMANA CON CLAUDE · Irene, marketing, Bodegas Soto (ejemplo)
Tarea real: la nota de prensa de la vendimia

Lunes      Objetivo escrito: que la publiquen dos medios de la zona.
           Claude propuso tres enfoques; elegí el de la historia familiar.
Martes     Le di la nota del año pasado como ejemplo y el tono de la casa.
Miércoles  Le pedí que me cuestionara. Cuatro vueltas, no una.
Jueves     Fechas y hectáreas, comprobadas con Jaime. Una cifra estaba mal.
Viernes    Sin datos de clientes en la conversación.
           Al pie: «Redactada con ayuda de Claude; datos revisados por Irene».

Lo que me cuesta: el jueves. Lo que cambio: compruebo antes de corregir el estilo.

Un ejemplo de principio a fin: una bodega de doce personas

Es un ejemplo ficticio, con nombres inventados y sin cifras de ahorro, porque no hay nada medido.

El caso. Irene lleva el marketing de Bodegas Soto, una bodega familiar de La Rioja con doce personas. Usa Claude a diario desde hace un mes, pero siempre igual: pega la petición, copia la respuesta y la corrige a mano.

El lunes y el martes. Para la nota de prensa de la vendimia escribe primero el objetivo y lo que significa que salga bien, y deja que Claude proponga cómo enfocarla antes de redactar (el primer prompt). Le da la nota del año pasado como ejemplo y el tono de la bodega.

El miércoles. Le pide que le diga cuándo una idea suya no funciona. La primera respuesta no es la que usa: en la cuarta, la nota ya cuenta la historia que ella quería.

El jueves. Con el segundo prompt, Claude le marca cuatro afirmaciones para comprobar. Irene se las pasa a Jaime, el enólogo, y una de las cifras de la cosecha estaba mal. Sin ese paso, habría salido en la nota.

El viernes. No ha pegado datos de clientes en ningún momento. Con el tercer prompt escribe la línea que va al pie de su copia interna, y la nota la firma la bodega.

Qué le queda a Irene. Una tarjeta de su semana, tres prompts que reutiliza y una costumbre nueva: comprobar los hechos antes de pulir el estilo. Lo que ha cambiado no es que Claude escriba mejor; es que ella sabe en qué momento mirar.

Los errores típicos

• Pedir sin decir para qué. Sin objetivo, Claude acierta en la forma y falla en lo que importaba.
• Quedarse con la primera respuesta. El índice de Anthropic asocia iterar con casi todos los demás buenos hábitos.
• Revisar el estilo antes que los hechos. Un texto bien escrito con una cifra falsa sigue siendo falso.
• No decirle cómo quieres que trabaje. Si no le pides que te cuestione, es fácil que te dé la razón (por qué pasa ↗).
• Delegar lo que debería ser tuyo. Lo personal, lo delicado y lo que exige tu criterio no se encarga; como mucho, se prepara.
• Firmar sin poder explicar qué hizo la IA. Si no sabrías contarlo en dos frases, no lo has revisado.

Qué decide quien administra

Esta ruta es de cada persona, pero hay decisiones que no puede tomar sola:

1. Las cuentas. En Team y Enterprise, por defecto, no se entrena con los datos de la empresa (fuente ↗); con cuentas personales no lo des por hecho.
2. Qué funciones están activadas. El acceso es la palanca que más controla la empresa, y las funciones (memoria, proyectos, conectores) son parte de él, según el tutorial de Academy sobre organizaciones ↗. El prompt de autoevaluación de los 24 comportamientos, por ejemplo, funciona mejor con la memoria de Claude activada.
3. Dónde es obligatorio decir que se ha usado IA. En qué documentos y con qué fórmula; lo dejamos por escrito en una política de uso de IA.
4. El tiempo. Una semana de práctica con una tarea real, dentro del horario, no en casa.

Cuando el equipo ya tiene estos hábitos, el paso siguiente es un agente que trabaja con todos: equipos de personas y agentes.

Los originales de Claude Academy

Para quien quiera el material de Anthropic:

• La colección: Collaborating with AI, en inglés.
• Para empezar, en español: el curso AI Fluency: marco y fundamentos, las 4 D de la fluidez en IA: indicadores de comportamiento y redactar una declaración de diligencia de IA.
• Las ediciones, en español: para quien construye, para el trabajo creativo, para educadores, para docentes pK-12, para organizaciones sin ánimo de lucro, para pequeñas empresas y para estudiantes.
• Informes de educación de Anthropic: el índice de fluidez en IA y cómo comprueba la gente el trabajo de Claude, en español; estudiantes universitarios y docentes, en inglés.
• Enseñar y acompañar, en español: Enseñar fluidez en IA, AI Fluency for pK-12 Train the Trainer, un currículo respaldado por investigación y la guía de discusión del índice.
• De Anthropic: Claude para educación y el Centro de Ayuda.

Si quieres que tu equipo lo practique con alguien al lado, es lo que hacemos en el programa.