Hablemos
Acceso
← Aprende Claude

Aprende Claude

Glosario de Claude. Las palabras que oirás al implantarlo

Más de veinte términos de IA, de uso diario con Claude y de administración, explicados en español de España y con su fuente. Para entender a tu equipo técnico, a tu proveedor y los cursos de Anthropic sin buscar cada palabra.

Términos
más de 20
Fuentes
Anthropic
Tú decides
siempre

Cada definición es nuestra, resumida de la fuente que enlaza. Los términos de IA siguen el glosario de la documentación de Claude ↗, en inglés; los de uso y administración, los cursos de Claude Academy ↗ y el Centro de Ayuda ↗.

Cómo funciona la IA

Modelo de lenguaje grande (LLM). Un modelo con muchísimos parámetros, entrenado con enormes cantidades de texto, que puede redactar, resumir, responder preguntas o clasificar. Claude está basado en uno, y se entrena en parte con RLHF: personas ordenan respuestas de ejemplo y el modelo aprende a preferir las mejor valoradas. Fuente ↗

Ajuste fino (fine-tuning). Seguir entrenando un modelo ya preentrenado con datos adicionales para que imite sus patrones. Claude ya viene ajustado para ser un asistente útil; la API de Claude no ofrece por ahora ajuste fino propio. Fuente ↗

Token. La unidad mínima que cuenta un modelo, que puede ser una palabra, un trozo de palabra, un carácter o un byte. El consumo de Claude se mide en tokens, y los mensajes y conversaciones largos gastan más. Fuente ↗

Ventana de contexto. Lo que el modelo puede tener a la vista al responder: su «memoria de trabajo». No es lo que aprendió al entrenarse. Una ventana mayor admite documentos y conversaciones más largos. Fuente ↗

Corte de conocimiento. La fecha a partir de la cual el modelo no sabe nada por sí mismo. Para lo posterior hace falta darle el documento o dejarle buscar. Fuente: lección 3 del curso de fluidez ↗

Alucinación. Cuando el modelo inventa con aplomo algo que suena verosímil: una fuente, un dato, una norma. Por eso lo que importa se comprueba con la fuente. Fuente: lección 3 ↗

Trabajar con Claude

Prompt. El encargo que le das a Claude. Cuanto más contexto lleve (qué hace tu negocio, qué buscas, cómo debe ser el resultado), mejor sale. Fuente: lección 4 ↗

Conector. Lo que da a Claude acceso a otra aplicación (tu almacenamiento, tu wiki, tu gestor de tareas) para trabajar con tu contexto en vivo en vez de pegarlo. Siempre hereda los permisos de quien lo conecta. Fuente ↗

MCP (Model Context Protocol). Un protocolo abierto que estandariza cómo las aplicaciones dan contexto a los modelos; en la documentación lo comparan con un puerto USB-C para la IA. Muchos conectores se construyen sobre él. Fuente ↗

Skill. Una carpeta de instrucciones, scripts y recursos que Claude carga cuando una tarea lo pide. Empaqueta un flujo de trabajo para que se ejecute igual cada vez. Fuente ↗

Plugin. Un paquete que junta skills con otras piezas, como conectores, para instalar un juego de herramientas de una vez. Fuente ↗

Proyecto. Un espacio de trabajo con su contexto y sus archivos, que se mantienen para todos los que trabajan en él. Fuente ↗

Instrucciones de la organización. Un bloque de orientación que acompaña cada conversación de los miembros: quién es la empresa, el tono con el cliente o una regla fija. Fuente ↗

Claude Tag. Claude dentro del canal de Slack del equipo. Mira su página. Cowork: encargarle una tarea entera y programarla. Mira su página.

Las cuatro D de la fluidez en IA

Fluidez en IA. Usar la IA de forma eficiente, efectiva, ética y segura. Fuente: lección 1 ↗

Delegación. Decidir qué se encarga a la IA y qué se queda en manos de una persona. Descripción. Explicar con claridad qué se necesita y cómo. Discernimiento. Evaluar lo que devuelve antes de actuar. Diligencia. Responder del resultado como propio. Las dos primeras forman el bucle interno, el de la conversación; la primera y la última, el externo, el de las decisiones. Fuente: lección 2 ↗

Administrar Claude en la empresa

Organización. El límite que rodea a tus miembros, grupos, ajustes y datos en Claude Enterprise. Dos organizaciones no comparten contenido. Fuente: lección 4 ↗

Proveedor de identidad (IdP), SSO y SCIM. El IdP (Okta, Microsoft Entra ID, Google Workspace) es donde vive la lista de tu gente y sus grupos. SSO es el inicio de sesión único con ese proveedor; SCIM, la sincronización que mantiene las altas, bajas y grupos al día. Fuente ↗

Reclamación de dominio. Dirigir a tu organización a todas las cuentas que entran con un correo de tu dominio, incluidas las personales que ya existían. En el curso se cuenta como un ajuste que no se revierte. Fuente ↗

Grupo y rol (RBAC). Un grupo es un conjunto con nombre de miembros; un rol, un conjunto de permisos que se ata a un grupo. Se da acceso por rol, no persona a persona. Los roles integrados son Propietario principal, Propietario, Administrador y Usuario. Fuente ↗

Límite de gasto. El tope de consumo, en tres niveles: toda la organización, cada grupo y cada persona. Fuente ↗

API de cumplimiento. El registro que guarda el contenido de las conversaciones y los archivos, además de los eventos de actividad. No es lo mismo que el registro de auditoría, que solo guarda quién hizo qué y cuándo, sin el contenido. Fuente ↗

Retención. Cuánto tiempo se conserva el contenido. Se puede cambiar, pero lo ya borrado con una ventana más corta no se recupera. Fuente ↗

Si falta una palabra que oyes en tu equipo, díselo a Claude: pídele que te la explique con un ejemplo de tu sector y comprueba la definición en su fuente.