Ordenada a partir de la colección AI Fluency ↗ de Claude Academy, que solo está en inglés; las piezas que enlazamos tienen casi todas versión en español. Cada paso lleva a nuestra guía cuando la hay y, si no, a lo esencial del original con su enlace. Los originales están también al final.
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Dos cursos, en este orden si tienes tiempo y al revés si tienes prisa:
- Los fundamentos de la fluidez en IA: el marco de las cuatro D (delegar, describir, discernir y actuar con diligencia) por dentro, con las tres piezas de cada una y un proyecto tuyo de principio a fin.
- Fluidez en IA para pymes: el mismo marco aplicado a investigar, a los datos de clientes y a las operaciones de un negocio pequeño, con una política de uso de una página.
Las palabras del marco, en el glosario.
Entiende cómo se comporta la IA
Antes de juzgar lo que devuelve Claude conviene saber por qué se equivoca:
- Lo que la IA puede y no puede hacer: el curso de capacidades y limitaciones, con lo que conviene comprobar en cada tipo de tarea.
- Tutoriales de Academy que no hemos adaptado todavía, de cuatro a siete minutos y en español: las 4 propiedades de la IA ↗, por qué alucina ↗, por qué te da la razón ↗, de dónde salen los sesgos ↗ y si puedes fiarte de lo que te dice ↗.
Mira cómo trabaja con Claude quien ya lo usa
El índice de fluidez en IA
Anthropic analizó 9.830 conversaciones de Claude.ai de una semana de enero de 2026 y midió 11 de los 24 comportamientos del marco, los que se ven dentro del chat. Tres hallazgos le sirven a cualquier empresa:
- Iterar va con todo lo demás. El 85,7 % de las conversaciones construye sobre la respuesta anterior en vez de quedarse con la primera, y esas conversaciones muestran de media 2,67 comportamientos de fluidez más, frente a 1,33 en las que no iteran.
- Lo que parece terminado se revisa menos. Cuando Claude entrega un documento, código o una herramienta (el 12,3 % de las conversaciones), la gente dirige más al principio pero revisa menos al final: identifica contexto que falta 5,2 puntos menos, comprueba hechos 3,7 puntos menos y cuestiona el razonamiento 3,1 puntos menos.
- Casi nadie dice cómo quiere que trabaje Claude. Solo en el 30 % de las conversaciones el usuario le indica cómo quiere que interactúe con él.
Los propios autores avisan de que es una sola semana, de usuarios que probablemente ya se manejan bien, y de que son correlaciones, no causas. Leer el informe en Academy ↗
Comentarlo con tu equipo
La guía de discusión del índice propone de 45 a 60 minutos, el informe leído antes, dos o tres de sus cuatro temas (lo que ya hacéis bien, el efecto de iterar, el efecto del documento terminado y cómo cultivar la fluidez) y una actividad: obligarse a tres mensajes de seguimiento, buscar juntos el fallo de un documento de Claude o escribir cada uno su «preámbulo» de colaboración. Trae un vídeo de presentación. Ir a la guía ↗
Nuestra versión para una pyme, en una reunión de 45 minutos:
Un preámbulo que puedes usar tal cual o adaptar:
Antes de empezar, así quiero que trabajes conmigo en esta conversación: si una suposición mía es errónea, dímelo; explícame tu razonamiento antes de darme la conclusión; dime de qué no estás seguro y qué tendría que comprobar yo; y si te falta un dato para hacerlo bien, pregúntamelo en vez de inventarlo. La tarea es: [describe la tarea].Aprende a revisar lo que te devuelve
Cómo comprueba la gente el trabajo de Claude
Anthropic entrevistó a 129 participantes de Claude Academy, casi todos usuarios diarios con experiencia. El 51 % comprueba lo que devuelve Claude contra algo de fuera: el documento original, la documentación oficial, sus propios datos, otra persona u otra IA. La mayor barrera no es el tiempo, sino no saber del tema. Y de los 18 que contaron un error que se les coló, la mitad cambió su forma de trabajar: pedir la cita antes que la conclusión, aprobar paso a paso en vez de al final o poner a otra IA a revisar. El informe propone cinco herramientas: una prueba propia para lo que más produces, la skill discernment-nudge ↗ que hace a Claude proponerte qué comprobar, la revisión con un segundo agente en Claude Code, una lista de personas a las que pedir una segunda lectura y exigir la fuente de cada afirmación. Leer el informe en Academy ↗
La caja de revisión, para copiar
Es nuestra, hecha a partir de esas cinco herramientas para lo que más sale de una pyme: un presupuesto, una oferta, un correo a un cliente. Rellénala una vez por tipo de trabajo y guárdala donde el equipo la vea.
CAJA DE REVISIÓN · [tipo de trabajo, por ejemplo: presupuesto de obra]
Quién la usa: [personas] Quién la mantiene: [una persona]
1. Lo que más nos costaría hacer mal:
[por ejemplo: un precio desfasado o una partida que falta]
2. Contra qué se comprueba cada dato:
precios → [tarifa del proveedor, fecha]
plazos → [calendario de obra]
normas → [fuente oficial]
3. Qué tiene que citar Claude antes de concluir:
[el pasaje del pliego, la línea de la tarifa]
4. Dónde se para a aprobar una persona:
[después de las partidas, antes del precio final]
5. A quién se le pide una segunda lectura si no es nuestro terreno:
[tema] → [persona]
6. Lo que nunca sale sin que lo lea [nombre]:
[lo que vaya a un cliente con importe o compromiso]Y dos prompts nuestros para usarla. El primero la convierte en una revisión que Claude pasa a cada borrador; el segundo se pega al final de cualquier respuesta que vayas a usar.
Te paso mi caja de revisión para [tipo de trabajo]: [pégala]. Conviértela en entre cinco y ocho preguntas que se puedan pasar a cualquier borrador, la más importante primero, específicas de mi trabajo y no consejos generales. No añadas cifras, umbrales ni reglas que no estén en la caja. Después pásalas a este borrador [pega o adjunta] y, para cada pregunta, dime si pasa, falla o hay que mirarla, citando la línea exacta del borrador y qué cambiarías.Para cada dato o afirmación de tu respuesta, dime de dónde sale: cita el pasaje del documento que te di, con su página o su enlace. Si algo sale de tu conocimiento general y no de un documento, márcalo como «sin fuente» para que sepa qué comprobar primero.Di cómo lo has hecho: la declaración de diligencia
Qué es y qué lleva
Es la «sección de métodos» de un trabajo hecho con IA: qué hizo la IA, qué hiciste tú y cómo lo comprobaste. Academy le pide cinco cosas: con qué tareas concretas ayudó, qué herramienta usaste, qué revisaste y cómo, qué cambiaste tú y quién responde del resultado. Y cuatro pasos para escribirla con Claude: contarle el proyecto con detalle, corregir el borrador, adaptarlo al lector (larga para un informe, dos frases para una diapositiva) y comprobar que la propia declaración dice la verdad. Si dice que verificaste todas las cifras, tienes que haberlo hecho. Ir al tutorial ↗
El tutorial insiste en algo que en una pyme decide quien manda: si decir que has usado IA se castiga, la gente deja de decirlo, o de usarla. Funciona cuando el primero en ponerla en sus documentos es quien dirige.
La plantilla, para copiar
Nuestra, con los cinco elementos. La versión larga va al final de un informe o de una oferta; la corta, en una diapositiva o en el pie de un correo.
DECLARACIÓN DE DILIGENCIA · versión larga
Para preparar [el documento] he trabajado con [Claude, y otras herramientas si las hubo].
La IA ha ayudado a [tareas concretas: ordenar los datos, redactar el primer borrador, resumir las fuentes].
He comprobado [qué: cada cifra contra la tarifa del proveedor, cada plazo contra el calendario] y [persona] ha revisado [qué parte].
He cambiado [qué corregiste o añadiste con tu criterio].
[Lo que no ha pasado por la IA: los precios, las recomendaciones, los datos de clientes].
Respondo del contenido final.
[Nombre, cargo, fecha]
DECLARACIÓN DE DILIGENCIA · versión corta
Preparado con ayuda de Claude para [tareas]. [Lo que es solo nuestro] y la revisión final son de [nombre].Para rellenarla con Claude, en vez de a mano:
Necesito la declaración de diligencia de este trabajo: [qué es y para quién]. Así he usado la IA: [qué le pediste a Claude, con qué documentos]. Así lo he revisado: [qué comprobaste, contra qué y quién más lo leyó]. Esto lo he cambiado yo: [correcciones y añadidos]. Escríbela con esta plantilla [pégala], en una versión larga y otra de dos frases. No afirmes ninguna comprobación que no te haya contado.Para quien dirige
Construir una organización con fluidez en IA
El tutorial cambia de escala: medir comportamientos en el chat sirve para enseñar a alguien que empieza, pero los modelos ya hacen solos parte de ese trabajo. Para una organización propone tres palancas que funcionan juntas. Las mentalidades, lo que la gente cree de la IA, con una lista de siete: define el éxito antes de empezar, trata la primera respuesta como borrador, la IA de hoy es la peor que usarás, comprueba en proporción a lo que te juegas, es un colaborador al que diriges y no un oráculo, el contexto es la palanca principal y la ayuda de la IA no te quita la responsabilidad; si eliges una, la tercera. Las habilidades, medidas como cuántas veces sale bien una tarea difícil. Y el acceso, lo que más controla la empresa, en cuatro capas que se suman: modelos, la estructura alrededor (agentes, permisos), dónde aparece la IA y qué funciones están encendidas. Cierra con una reflexión sobre un equipo concreto. Ir al tutorial ↗
Un currículo para enseñar Claude
Con el índice ampliado a más de 50.000 conversaciones de Chat, Claude Code y Cowork, Anthropic propone un orden de enseñanza. Cada producto tiene un gesto de entrada que arrastra a los demás: en el chat, iterar; en Claude Code y Cowork, dejar claro el objetivo antes de que empiece. Después, la descripción crece sola con la práctica, de lo que afecta a una respuesta (un archivo, un detalle) a lo que afecta a todas (un proyecto, unas instrucciones, una tarea programada). Y el discernimiento no crece solo: hay que enseñarlo en cada paso. Si tienes poco tiempo de formación, ahí es donde va. Ir al tutorial ↗
Así lo ordenaríamos en una pyme, en cuatro semanas y con trabajo real:
| Semana | Qué se enseña | Con qué | La pregunta de revisión |
|---|---|---|---|
| 1 | Iterar en el chat | Una tarea de cada persona, tres vueltas mínimo | ¿Esto se puede usar o necesita otra vuelta? |
| 2 | Contexto que dura | Un proyecto por área con sus documentos | ¿Le da el contexto justo o solo más contexto? |
| 3 | El objetivo antes de delegar | Un encargo entero en Cowork | Antes de usarlo, ¿qué lo haría incorrecto? |
| 4 | Revisar como norma | La caja de revisión y la declaración de diligencia | ¿Quién lo ha comprobado y contra qué? |
Los cursos de fluidez por perfil
El mismo marco, contado para cada tipo de trabajo:
- Para quien construye: aplicaciones, automatizaciones y agentes.
- Para el trabajo creativo: agencias, diseño y contenido.
- Para estudiantes: academias y formación.
- Para educadores: quien enseña con IA.
- Enseñar fluidez en IA: quien va a formar a otros en el marco.
- Para pymes: el negocio pequeño.
Hay dos ediciones más que no adaptamos: para organizaciones sin ánimo de lucro ↗ y una para docentes del sistema escolar de Estados Unidos (pK-12 ↗).
Un ejemplo de principio a fin: una distribuidora de 22 personas
Es un ejemplo ficticio; nombres y textos son inventados. Sigue el orden de esta ruta. No lleva cifras de ahorro porque no hay nada medido.
El caso. Iñaki dirige Suministros Ibaizabal, una distribuidora de material eléctrico en Bilbao. La mitad del equipo usa Claude desde hace dos meses, cada uno a su manera. Dos semanas antes, una oferta salió con la tarifa de un proveedor del año anterior: el documento estaba tan bien presentado que nadie la miró.
Los cimientos. Las tres personas de oficina comercial hacen el curso de pymes; Iñaki y la responsable de compras, Ane, hacen además el de fundamentos con un proyecto real: la oferta tipo para instaladores.
La reunión. Con la guía de discusión, 45 minutos un viernes. El hallazgo del documento terminado les toca de cerca: es exactamente lo que pasó con la oferta. En el reto de las tres vueltas, una comercial ve que la primera respuesta de Claude daba por hecho un plazo de entrega que depende del almacén. Sale una regla escrita: ninguna oferta con importe se da por buena en la primera respuesta.
La caja de revisión. Ane rellena la de las ofertas. Lo que más costaría hacer mal: un precio desfasado. Contra qué se comprueba: la tarifa vigente de cada proveedor, con su fecha. Qué tiene que citar Claude: la línea de la tarifa de la que sale cada precio. Dónde se para: después de las partidas, antes del total. La convierten en preguntas con el primer prompt de la caja y la pasan a la siguiente oferta antes de enviarla.
La diligencia. Las ofertas llevan al pie la versión corta: «Preparada con ayuda de Claude para ordenar las partidas y redactar las condiciones. Los precios y la revisión final son de Ane Etxebarria». Iñaki la pone también en sus propios informes para el banco, y eso es lo que hace que el resto la ponga sin miedo.
Qué les queda. Una regla de equipo, una caja de revisión para ofertas con su responsable, una frase de diligencia común y el currículo de cuatro semanas para las dos personas de almacén que empiezan el mes que viene. Lo que ha cambiado no es que Claude se equivoque menos: es que ahora se sabe dónde mirar.
Lo que te deja: la declaración de diligencia de una oferta
Un ejemplo con datos inventados, de la distribuidora del apartado anterior. La tuya sale de la plantilla.
DECLARACIÓN DE DILIGENCIA · Suministros Ibaizabal (ejemplo)
Oferta 2026-118 para Instalaciones Txurdinaga
Para preparar esta oferta he trabajado con Claude.
La IA ha ayudado a ordenar las 34 partidas del pliego y a redactar las condiciones de entrega.
He comprobado cada precio contra la tarifa vigente del proveedor, con fecha de septiembre, y Mikel, de almacén, ha confirmado los plazos.
He cambiado dos partidas que Claude agrupó y el plazo de las bandejas, que depende del pedido al fabricante.
Los precios, los descuentos y los datos del cliente no han pasado por la IA.
Respondo del contenido final.
Ane Etxebarria, compras, 12 de octubre de 2026Los errores típicos
- Formar en la herramienta y no en la revisión. El currículo de Anthropic lo dice con datos: describir se aprende usando; revisar, no. Si tienes una hora de formación, que sea para revisar.
- Fiarse de lo que parece terminado. Es el hallazgo más claro del índice. Cuanto mejor presentado está, más motivos para preguntar qué falta.
- Pedir que alguien revise sin decir contra qué. «Revísalo» no es una revisión. La caja dice contra qué fuente se comprueba cada dato.
- Una declaración de diligencia de plantilla, sin rellenar. Copiada y pegada no describe nada. Tiene que decir qué hiciste en este trabajo.
- Que la declaración diga más de lo que pasó. Si pone que comprobaste todo y no lo hiciste, es peor que no ponerla.
- Castigar a quien dice que usó IA. La gente deja de decirlo, no de usarla.
- Quedarse con la primera respuesta. En el chat, iterar es el gesto que arrastra a todos los demás.
Qué decide quien administra
- Qué se revisa siempre y quién. Una caja por tipo de trabajo que sale fuera, cada una con su responsable.
- Dónde va la declaración de diligencia. En qué documentos es obligatoria (ofertas, informes a clientes) y en cuáles basta la versión corta.
- El acceso. Qué modelos, qué funciones (proyectos, memoria, conectores) y en qué superficies; es la palanca que más controla la empresa. Si queréis configurarlo, la lista para configurar Claude en tu empresa.
- Con qué cuentas. En Team y Enterprise, por defecto, no se entrena con los datos de la empresa (fuente ↗). Con cuentas personales no lo des por hecho.
- El tiempo de formación. Cuántas horas y para qué: la investigación dice que lo que no se aprende solo es revisar.
- Quién da ejemplo. La primera declaración de diligencia la firma quien dirige.
Para dejarlo por escrito, una política de uso de IA para tu equipo.
Los originales de Claude Academy
Para quien quiera el material de Anthropic:
- La colección: AI Fluency ↗, en inglés.
- Cursos: AI Fluency: Marco y fundamentos, Fluidez en IA para pequeñas empresas, Capacidades y limitaciones de la IA y Construir equipos humano-agente efectivos, en beta, que también tenemos adaptado: equipos de personas y agentes.
- Investigación: el índice de fluidez en IA, la guía de discusión del índice, cómo comprueba la gente el trabajo de Claude y el currículo para llegar a dominar Claude.
- Prácticas: redactar una declaración de diligencia, construir organizaciones con fluidez en IA y los indicadores de comportamiento de las 4D.
- El marco original: el resumen de Dakan y Feller, en Ringling College.
Y si prefieres que tu equipo lo aprenda con alguien al lado, es lo que hacemos en el programa.