Casos de uso

Resumen de tus anuncios: qué funcionó, qué no y a dónde mover el presupuesto, listo la mañana en que toca

Claude junta las exportaciones de Google Ads, Meta y GA4 con una sola definición de reserva, escribe la presentación de resumen con lo que hay que cambiar y deja preparado el mensaje para el equipo. Cada lunes, sin rehacerlo. Decide siempre una persona.

Probar en Claudeabre Claude con el prompt
Tiempo
10 minutos
Departamento
marketing
Con
Claude (antes Cowork)
verymuch.ai · lo que te deja
RESUMEN DE ANUNCIOS · Semana 17 · Hotel rural de ejemplo (todo inventado)
Fuente de reservas elegida: GA4 (la cifra de Meta, en nota al pie)

Inversión total: 8.540 €  ·  Reservas directas: 105  ·  Coste por reserva: 81,33 €
Frente a la semana 16: 9 % mejor

Qué ha funcionado
  Búsqueda de marca: la reserva más barata
  Retargeting a visitantes de los últimos 30 días: buen coste, poco presupuesto
Qué no ha funcionado
  Stories amplio: mucho alcance, pocas reservas
  Vídeo de YouTube: casi ninguna reserva directa

Qué cambiamos la próxima semana
  Mover 400 € de Stories amplio a Retargeting
  Mover 300 € de YouTube al carrusel de habitaciones
Certified Services Partner del Claude Partner Network

Verymuch.ai es Certified Partner del Claude Partner Network

¿Qué quiere decir eso?

Anthropic trabaja con una red de empresas para poner Claude en marcha en otras empresas: el Claude Partner Network. Nosotros somos una de ellas, como Certified Partner, con un equipo certificado para hacerlo.

Saber más →

El caso, en movimiento

Es una ilustración con datos inventados de una semana de anuncios de un hotel rural que no existe, desde las exportaciones hasta el resumen programado:

resumir una semana de anuncios
01 / 05La carpetaTu resumen semanal vence

Cada plataforma tiene su propia exportación, y ninguna cuenta las reservas igual.

Campañas / Primavera / rendimiento

  • CSVgoogle-ads-export.csv
  • CSVmeta-ads-export.csv
  • CSVga4-conversions.csv
  • PPTXresumen-sem16.pptx

4 archivos

02 / 05ClaudePrimero, qué fue bien y qué no

Claude lee la exportación de cada plataforma, el archivo de GA4 y la presentación de la semana anterior.

Claude lee las tres exportaciones

  • ✓Inversión por campaña
  • ✓Reservas por campaña
  • ✓Coste por reserva
  • ✓Cambio frente a la semana pasada
03 / 05TúSi te toca decidir, pregunta

Cuando las cifras de las plataformas no coinciden, Claude pregunta qué cuenta de reservas es la tuya en lugar de elegir.

Claude pregunta

¿Qué cifra de reservas uso, la de GA4 o la de Meta?

GA4, con la de Meta en una nota al pieLa de cada plataforma
04 / 05El resumenCada cambio, con su dinero

Cada cambio dice cuánto presupuesto se mueve y qué resultado se espera, siempre con la misma definición de reserva.

resumen · semana 17 · datos inventados

Búsqueda de marcaverdemantener, es la reserva más barata
Retargeting 30 díasverdesubir 400 €
Stories amplioamarillobajar 400 €
YouTuberojobajar 300 €, casi sin reservas directas
05 / 05ProgramadasY cada lunes, solo

Aprobado el mensaje para el equipo, se programa el resumen para la mañana en que vence.

◷ Tarea programada ActivaResumen semanal del rendimiento de anuncios

Lunes a las 8:00

Configuración

Prueba un plugin

El plugin de Marketing de Anthropic trae /performance-report y otras skills de informes de rendimiento ya preparadas para comparar gasto, alcance y conversión entre plataformas y redactar el informe. Trae siete skills; estas son las dos que enseña el original. Es un punto de partida: si en vuestra cuenta lo gestiona un administrador y todavía no está, sáltatelo, porque nada de lo que sigue lo necesita.

Marketing

Crea contenido, planifica campañas y analiza el rendimiento de los canales de marketing. Mantiene la voz de marca, sigue a la competencia e informa de lo que funciona.

Plugin de Anthropic
  • /performance-reportMonta un informe de rendimiento con las métricas clave, el análisis de tendencia, lo que ha ido bien y mal y recomendaciones por prioridad.
  • /campaign-planGenera un brief de campaña completo: objetivos, público, mensajes, canales, calendario de contenidos y métricas de éxito.

Conecta tus herramientas

Claude rinde más cuando trabaja directamente con vuestros sistemas. Los permisos los pones tú: ve a Personalizar → Conectores. Aquí se explica cómo controlar el acceso de Claude a las herramientas.

  • Slack opcionalpara dejar el resumen de tres cambios en el canal del equipo
    Conectar ↗
  • Google Drivepara leer las exportaciones y la presentación anterior, y guardar el resumen
    Conectar ↗
  • Microsoft 365 opcionalsi trabajáis con Excel, PowerPoint y Teams
    Conectar ↗
  • HubSpot opcionalsi ahí llevas las consultas de grupos y eventos, para unir el gasto con lo que entra
    Conectar ↗
  • BigQuery opcionalpara consultar GA4 o Google Ads si ya los volcáis allí, en vez de exportar a mano
    Conectar ↗

Prepara la carpeta de trabajo

¿Quieres probar la tarea antes de configurar nada? Arrastra a una carpeta de tu ordenador los archivos que vas a usar: las exportaciones de cada plataforma, el brief de la campaña y la presentación de resumen del período anterior. Añádela a Claude con Añadir carpeta: Claude lee de ahí y escribe en ella el análisis, la presentación y el enlace del artefacto. Si vas a informar de esta campaña cada semana, guarda la carpeta como un proyecto, para que las fuentes de datos, las instrucciones y las ejecuciones programadas queden unidas.

Campañas / Primavera / rendimiento
  • google-ads-export.csv26 abr 2026412 KB
  • meta-ads-export.csv26 abr 2026288 KB
  • ga4-conversions.csv26 abr 202696 KB
  • resumen-sem16.pptx19 abr 20261,4 MB

En la barra de Claude: ▤ Campañas / Primavera / rendimiento

El prompt

Copia esto en Claude, con la carpeta Campañas / Primavera / rendimiento añadida:

PromptProbar en Claude ↗
Analiza el rendimiento de los anuncios de esta campaña y crea la presentación de resumen: qué funcionó, qué no funcionó y qué cambiamos la próxima vez. Deja preparado, para que yo lo apruebe, un resumen para [el canal o el correo del equipo] con los tres cambios principales. Crea además un artefacto compartido que pueda actualizar a partir de los datos subyacentes. Si las cifras de reservas de las plataformas no coinciden, pregúntame cuál usar antes de calcular.

Lo que te deja: el resumen, la presentación y el artefacto

Claude te contesta con un resumen y deja los archivos en la carpeta, junto con el artefacto compartido. El artefacto es una página que se puede abrir con un enlace y que se actualiza cuando cambian los datos. Un ejemplo con datos inventados (el hotel, las campañas y las cifras no existen), para que veas el formato:

código
RESUMEN DE ANUNCIOS · Semana 17 · Hotel rural de ejemplo (todo inventado)
Fuente de reservas elegida: GA4 (la cifra de Meta, en nota al pie)

Inversión total: 8.540 €  ·  Reservas directas: 105  ·  Coste por reserva: 81,33 €
Frente a la semana 16: 9 % mejor

Qué ha funcionado
  Búsqueda de marca: la reserva más barata
  Retargeting a visitantes de los últimos 30 días: buen coste, poco presupuesto
Qué no ha funcionado
  Stories amplio: mucho alcance, pocas reservas
  Vídeo de YouTube: casi ninguna reserva directa

Qué cambiamos la próxima semana
  Mover 400 € de Stories amplio a Retargeting
  Mover 300 € de YouTube al carrusel de habitaciones
  Resultado esperado: más reservas con el mismo gasto (una estimación, no una promesa)
Lo que te contesta Claude

Claude

He unido las exportaciones de Google, Meta y GA4 de la semana 17: 8.540 € de inversión trajeron 105 reservas directas a 81,33 € cada una, un 9 % mejor que la semana 16. He usado GA4 como cifra de reservas, como me dijiste, y he puesto la de Meta en una nota al pie.

La diapositiva 7 mueve dinero de Stories y de YouTube hacia Retargeting y el carrusel, con el mismo presupuesto total. El resumen para el equipo está listo cuando lo apruebes; no he publicado nada.

resumen-sem17.pptxpara la reunión del lunes
primavera-sem17-por-linea.xlsxlos números unidos, por campaña

Lo que más atención pide:

  • Stories amplio. Mucho alcance y solo unas pocas reservas atribuidas.
  • YouTube. Casi sin reservas directas; el efecto en otras campañas no se ve en estos datos.

Respuesta de ejemplo, con datos inventados: la tuya saldrá con tus archivos y tu criterio.

Por qué funciona

Cada razón está unida a la frase del prompt que la provoca: pasa el ratón por una marca (o tócala) para ver su razón, y al revés.

  • Prompt1

    Pide qué hacer a continuación, con los datos que lo respaldan. «Qué funcionó, qué no funcionó y qué cambiamos» hace que el análisis termine en una recomendación y no en una tabla.

  • Prompt2

    Pone un límite de longitud. «Los tres cambios principales» mantiene el mensaje para el equipo lo bastante corto para que se lea de verdad.

  • Prompt3

    Pide un resultado que puedas actualizar. Un artefacto compartido da a quien lo necesita un solo enlace, sin reenviar presentaciones cada vez que se actualizan los datos.

  • Fuente

    Pon las fuentes en un solo sitio. Las exportaciones de Google, Meta y GA4 están en una carpeta, así que el análisis une gasto y reservas entre plataformas sin que tengas que cruzar los CSV a mano.

Para que el borrador salga mejor

  • Practicar

    Añade un ejemplo que te guste. Ponlo en la carpeta y Claude seguirá su estructura y su tono.

  • Practicar

    Pide opciones. Añade «redacta tres versiones con enfoques distintos» y elige la que mejor funcione.

Haz que Claude trabaje para ti

Una skill de plugin es un punto de partida: personalízala con vuestras prácticas y vuestra experiencia. Con unos minutos de conversación, a partir de ahí funciona con vuestros estándares.

PromptProbar en Claude ↗
Convierte lo que hemos hecho en esta tarea en una skill, o edita la skill /performance-report con lo que te he corregido.

Hazlo repetible

Ejecútalo con un horario

El resumen tiene que llegar la misma mañana cada semana. Escribe /schedule o abre Programadas en la barra lateral, y tu skill sacará los datos nuevos, actualizará el artefacto, reconstruirá la presentación y dejará preparado el mensaje para el equipo:

PromptProbar en Claude ↗
/schedule Cada lunes a las 8:00, ejecuta /performance-report con los archivos nuevos de la carpeta de rendimiento de esta campaña (o con las tablas de BigQuery, si las usamos), actualiza el artefacto, escribe la presentación de resumen en la carpeta y deja preparado, sin publicarlo, el resumen de los tres cambios principales para [el canal o el correo del equipo].

Así queda la tarea, una vez creada:

◷ Tarea programadaActiva
Resumen semanal del rendimiento de anuncios

Ejecuta /performance-report con los datos nuevos de la carpeta de rendimiento, actualiza el artefacto, escribe la presentación de resumen en la carpeta y deja preparado el resumen de los tres cambios principales para el equipo.

Cada lunes a las 8:00 · semanal

Compártelo con tu equipo

Tu /performance-report lleva ya vuestras definiciones de indicadores, vuestra plantilla de presentación y el diseño del artefacto. Compártelo para que cada persona que lleva una campaña informe de la misma manera, y la dirección lea un resumen coherente venga de donde venga.

De cara al futuro

Ahora, en tu Claude
Procesos

Plugin Marketingtu skill /performance-report

Herramientas

SlackGoogle DriveMicrosoft 365HubSpotBigQuery

Carpeta

Campañas / rendimiento

/performance-report te da un resumen coherente en cada período: el rendimiento de los anuncios entre plataformas, medido con tus definiciones, con lo que funcionó y lo que hay que cambiar listo para compartir.

Crea un brief de campaña →

Lo has hecho para una campaña. El mismo enfoque vale para el rendimiento del correo, de las redes sociales orgánicas o de la página de reservas: cada uno se convierte en una skill que tu equipo ejecuta siempre igual.

En un hotel, un restaurante o una agencia de viajes de aquí, así se usa

En hostelería el dinero de los anuncios se justifica con una sola pregunta: cuántas reservas directas ha traído y a qué coste frente a lo que se paga por la misma reserva en un portal. El problema es que Google dice una cifra, Meta otra y la herramienta de analítica una tercera, y el domingo se va en cuadrarlas. Con este caso, esa discusión se resuelve una vez, al principio: tú eliges qué cuenta como reserva y qué fuente manda, y Claude aplica esa definición todas las semanas. Si queréis comparar con la comisión de un portal, la comisión la pones tú: Claude no la conoce.

Un restaurante lo usa con las reservas de mesa o los pedidos de menús de grupo; una agencia de viajes, con las solicitudes de presupuesto de un viaje. Lo que cambia es la palabra «reserva» y el evento que marcáis en GA4. Antes de pedir el resumen, conviene escribir esas definiciones una vez.

Adjuntos del chat

  • google-ads-export.csvla exportación de campañas de la semana
  • meta-ads-export.csvla exportación de conjuntos de anuncios
  • ga4-conversions.csvlas reservas por campaña y fuente
  • resumen-semana-anterior.pptxel formato que ya conoce la dirección

Se suben con el botón + de la barra del chat o arrastrándolos al cuadro de texto.

PromptProbar en Claude ↗
Ayúdame a escribir las definiciones de indicadores de los anuncios de [nombre del negocio], un [hotel / restaurante / agencia de viajes] en [ciudad o país]. Hazme las preguntas que necesites, una a una: qué cuenta como reserva (o solicitud de presupuesto) y en qué evento de GA4 se mide, qué fuente manda cuando las plataformas no coinciden, qué ventana de atribución usamos, qué coste por reserva consideramos aceptable y con qué comparamos (la comisión de un portal, por ejemplo). Con mis respuestas, redáctalas como una lista corta y guárdala en [la carpeta de rendimiento] para usarla en el resumen de cada semana.

Claude no empieza calculando: pregunta, y así empieza la conversación:

Lo que te contesta Claude

Claude

Vamos indicador por indicador. Empiezo por el primero:

Qué cuenta como reserva. En las exportaciones que me has subido veo un evento de compra en GA4 y «resultados» en Meta. ¿Cuál es vuestra reserva?

  • La reserva confirmada y pagada o con garantía
  • La solicitud de reserva, aunque luego no se confirme
  • Depende del canal

Cuando me contestes sigo con la fuente que manda y la ventana de atribución. Al final te dejo las definiciones en la carpeta, para que las revises antes de usarlas.

Respuesta de ejemplo, con datos inventados: la tuya saldrá con tus archivos y tu criterio.

Decides tú qué cifra manda, qué presupuesto se mueve y qué se publica. Claude analiza y propone, y el resultado esperado de cada cambio es una estimación, nunca una promesa de reservas ni de ingresos; quien lleva el marketing aprueba el mensaje y los cambios antes de tocar ninguna campaña. Todos los nombres y cifras de los ejemplos de esta página son inventados.

Y después

¿Cómo de preparada está tu empresa para la IA?

Ocho preguntas, dos minutos. Basado en la evaluación de madurez de Anthropic.

Hacer el diagnóstico →

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