El caso, en movimiento
Un número de tu panel ha bajado y necesitas explicar por qué.
Producto / métricas / semana-34
- CSVembudo-de-activacion-sem34.csv
- CSVretencion-por-plan.csv
- MDregistro-de-cambios.md
- MDnarrativa-sem33.md
4 archivos
Divide la exportación por plan, plataforma y origen del registro, y revisa el seguimiento de tareas.
Claude lee los segmentos que nombraste
- ✓Plan
- ✓Plataforma
- ✓Origen del registro
- ✓Lo lanzado esa semana
Que dos cosas coincidan en el tiempo no prueba que una cause la otra, y la conclusión es tuya.
Claude pregunta
¿Doy la versión de iOS como causa probable o solo como una hipótesis?
Dónde se movió el número, qué lanzamiento coincide y con cuánta confianza.
narrativa · semana 34 (datos inventados)
| Activación del primer día | rojo | de 38,2 % a 32,9 % |
| Registros desde iOS por anuncios | rojo | de 41,0 % a 25,6 % |
| Resto de segmentos | verde | sin cambios relevantes |
La narrativa y los gráficos listos en la carpeta antes de que alguien pregunte.
Lunes a las 7:00
Configuración
Prueba un plugin
Anthropic publica un plugin de Product Management con /metrics-review y otras skills de análisis, ya preparadas para encontrar la anomalía, segmentar hasta el factor y contar la historia. Si en vuestra cuenta lo gestiona un administrador y todavía no está, sáltatelo: nada de lo que sigue lo necesita.
Escribe especificaciones, planifica hojas de ruta y sintetiza investigación de usuarios, mantiene informados a los interesados y sigue de cerca a la competencia.
/metrics-reviewRevisa y analiza métricas de producto, con tendencias y conclusiones accionables./stakeholder-updateGenera una actualización adaptada a la audiencia y al ritmo de cada informe./roadmap-updateActualiza, crea o reordena la hoja de ruta.
Conecta tus herramientas
- AAmplitudepara leer el embudo y los segmentos directamente de la analíticaConectar ↗
- DDatabrickspara consultar las tablas de métricas y que la narrativa cite los mismos números que los panelesConectar ↗
- LLinearpara ver qué se lanzó en la misma ventana de tiempoConectar ↗
Prepara la carpeta de trabajo
Arrastra a una carpeta la exportación del embudo, la retención por plan, el registro de cambios si es un archivo plano y la narrativa de la semana anterior para comparar, y añádela a Claude con Añadir carpeta. Claude lee de ahí y deja la narrativa y las imágenes de los gráficos en ella. Si lo escribes cada semana, guárdala como un proyecto: tus definiciones de métricas, tus instrucciones y lo aprendido se quedan con ella.
- embudo-de-activacion-sem34.csv24 abr 20262,4 MB
- retencion-por-plan.csv24 abr 2026880 KB
- registro-de-cambios.md23 abr 20269 KB
- narrativa-sem33.md17 abr 20266 KB
En la barra de Claude: ▤ Producto / métricas / semana-34
El prompt
Copia esto en Claude, con la carpeta Producto / métricas / semana-34 añadida:
Encuentra la anomalía en el embudo de activación de esta semana. Segmenta por plan, plataforma y origen del registro hasta aislar el factor determinante, contrástalo con lo que se lanzó en la misma ventana de tiempo y escribe la narrativa de «qué ha pasado y por qué» con los dos gráficos que lo demuestran.Lo que te deja: la narrativa
Un ejemplo con datos inventados, para que veas el formato:
NARRATIVA · semana 34 (datos inventados)
Qué ha pasado: la activación del primer día bajó del 38,2 % al 32,9 %. Casi todo el cambio está en una celda: los registros desde iOS procedentes de anuncios en redes (del 41,0 % al 25,6 %).
Por qué (causa probable, confianza media): en la versión 6.12.0 de iOS el aviso de seguimiento pasó antes de la creación del espacio de trabajo. El paso de registro a espacio bajó del 88 % al 55 % y el siguiente paso se mantuvo.
Gráficos: activación por segmento · registro a espacio por versión
Qué no sabemos: si la caída afecta también a otros orígenes de menor volumen.Por qué funciona
- Prompt1
Pide la evidencia detrás de cada afirmación. Empezar por «encuentra la anomalía» deja que Claude recorra todo el embudo en busca del paso que de verdad cambió, en lugar de anclarse en la métrica que viste primero.
- Prompt2
Nombra los segmentos a probar. «Plan, plataforma y origen del registro» da un orden de búsqueda, y la narrativa señala el segmento que explica casi todo el cambio, no una cuadrícula con todos los cortes.
- Fuente
Contrástalo con lo que cambió. Revisar el registro de cambios y las tareas de la misma ventana convierte una coincidencia en una hipótesis causal sobre la que el equipo puede actuar.
- Prompt3
Pon un límite de gráficos. «Los dos gráficos que lo demuestran» deja la salida en el antes y después y el corte por segmento que sostienen el argumento, no en un volcado del panel.
Para que el borrador salga mejor
- Practicar
Dale un ejemplo que te guste. Ponlo en la carpeta y Claude seguirá su estructura y su voz.
- Practicar
Pídele que marque la incertidumbre. Añade «marca todo lo que no tengas claro» y sabrás dónde mirar primero al revisar el borrador.
Haz que Claude trabaje para ti
La skill del plugin es un punto de partida: se personaliza con tus prácticas. Con unos minutos de conversación queda con tus definiciones de métricas, tu orden de segmentos y tu formato de narrativa.
Convierte lo que hemos hecho en esta tarea en una skill, o edita la skill /metrics-review con mis comentarios.Hazlo repetible
Ejecútalo cada lunes por la mañana
La pregunta de por qué ha cambiado el número llega cada semana, hayas tenido tiempo de investigar o no. Escribe /schedule o abre Programadas en la barra lateral, y la skill escribirá la narrativa antes de la reunión.
/schedule Cada lunes a las 7:00, ejecuta /metrics-review para la semana anterior, escribe la narrativa y los gráficos en Producto/métricas/<semana> y marca todo lo que haya cambiado más de un 10 % de una semana a otra.Ejecuta /metrics-review sobre los datos de la semana anterior, aísla el factor determinante y escribe el qué ha pasado y por qué, con gráficos, en la carpeta de la semana.
Compártelo con tu equipo
Tu skill lleva ya tus definiciones de métricas, tu orden de segmentos y tu formato de narrativa. Compártela para que cualquier persona del equipo pueda responder por qué ha cambiado un número con la misma estructura y el informe semanal sea coherente, sea de quien sea la métrica.
De cara al futuro
Plugin Product Managementtu skill /metrics-review
AAmplitudeDDatabricksLLinear
Producto/métricas
El cambio de la métrica queda explicado por escrito, con su factor y su causa probable, más los gráficos que lo respaldan: listo para actuar en lugar de para investigar.
En una agencia de aquí, así se usa
En una agencia, esta es la reunión mensual con el cliente: el número bajó y el cliente pregunta por qué. Hoy se responde con un correo largo escrito la víspera. Con la exportación de la analítica, el calendario de campañas y los cambios de la web en la carpeta, el primer borrador de la explicación sale solo, con el segmento que se movió y lo que coincidió en el tiempo, y a ti te queda lo que de verdad aporta la agencia: decidir qué recomendar.
Una advertencia que Claude repite y tú también: coincidir no es causar. Si el cliente cambió el precio la misma semana que vosotros lanzasteis la campaña, el borrador tiene que decirlo.
Adjuntos del chat
- exportacion-de-analitica.csvsesiones, conversiones y origen, por día y por canal
- calendario-de-campanas-y-cambios.xlsxlo que se lanzó, se pausó o se cambió cada semana
Se suben con el botón + de la barra del chat o arrastrándolos al cuadro de texto.
Explica por qué ha cambiado [la métrica] de [nombre del cliente] entre [la semana A] y [la semana B] con los archivos adjuntos. Segmenta por canal, dispositivo y página de entrada hasta aislar el factor, contrástalo con el calendario de campañas y de cambios de la web, y escribe un texto de «qué ha pasado y por qué» que pueda entender alguien que no es analista, con dos gráficos. Indica la confianza de la conclusión y qué datos faltarían para estar seguros.Decides tú qué se le cuenta al cliente y con qué certeza. Claude aísla el segmento y propone la causa; la recomendación es de una persona de la agencia.