Comprobar las estadísticas con los datos: cada cifra de un informe, recalculada con sus datos de origen

Describe la tarea

Un informe dice que la diferencia entre dos grupos es significativa, que la muestra son 120 personas y que la media sube un 18 %. Casi nadie vuelve a hacer el cálculo, y en ese salto de confianza es donde se cuelan los errores: una unidad mal convertida, un grupo con menos casos de los que se declaran, una prueba que no corresponde al tipo de datos. Claude puede leer el texto y, a la vez, ejecutar el análisis sobre los datos de origen. Así ves, afirmación por afirmación, si lo publicado se sostiene.

Le pides que extraiga cada cifra que se afirma y que la recalcule con los datos. Después, que te enseñe tres columnas: qué dice el texto, qué sale de los datos y si coinciden. Y que lo deje todo en un libro de Excel navegable.

Estoy leyendo este artículo, que es central en mi revisión de la bibliografía, y quiero entenderlo bien antes de citarlo de forma destacada. Tengo el manuscrito publicado y sus archivos de datos suplementarios.

Ayúdame a comprobar sus afirmaciones estadísticas. Recorre el artículo y extrae cada valor p, media, error estándar, tamaño de muestra y resultado de prueba que declare. Después repite cada análisis tú mismo con los datos reales.

Para cada afirmación enséñame tres cosas: lo que dice el artículo, lo que has calculado con sus datos y si coinciden. Señala cualquier problema: pruebas que no corresponden al tipo de datos, tamaños de muestra que no cuadran, valores p matemáticamente dudosos.

Luego crea un libro de Excel donde pueda ver toda la comprobación: una hoja por cada análisis con los cálculos paso a paso y una hoja de resumen que destaque lo que debo entender antes de fiarme del trabajo. Que esté bien diseñado y se navegue fácil: formato profesional, encabezados fijos, columnas con filtros y notas claras sobre lo que has encontrado.

Dale contexto a Claude

Claude necesita las dos cosas: el documento que afirma y los datos que lo respaldan. Con solo el texto, puede resumirlo, pero no comprobarlo.

Contexto requerido

Pulsa el botón + de la barra del chat para buscar los archivos, o arrástralos al cuadro de texto: el documento (PDF, en el original un manuscrito) y los archivos de datos (Excel o similares). Aquí no hace falta conectar ningún sistema: se trabaja con los archivos que subes.

Lo que crea Claude

Claude crea un libro de auditoría que documenta cada comprobación, y te cuenta en el chat lo que debes tener presente. Un ejemplo con datos inventados:

Lo que te deja: el libro de auditoría estadística

Un ejemplo con datos inventados, para que veas el formato. El libro real tiene fórmulas funcionando, colores que resaltan los problemas y filtros desplegables.

LIBRO DE AUDITORÍA · estudio-publicado.pdf
Hoja «Resumen»
  Afirmaciones comprobadas        28
  Coinciden                       20  (71 %)
  Diferencias menores              3
  Requieren atención               5
  Problema                       Tipo        Gravedad
  Muestra: 114 y no 120          Datos       Alta
  Unidades: minutos / horas      Datos       Alta
  Prueba para muestras no pareadas Método    Media
Hojas «Análisis 1» ... «Análisis 28»
  Texto | Datos | Coinciden | Cálculo paso a paso | Nota

Indicaciones de seguimiento

Sigue hablando con Claude para ir más allá de los números.

Ve más allá de los números y revisa las figuras

Claude compara los gráficos, los diagramas y las tablas con los datos de origen, para detectar representaciones que no coinciden con lo que hay detrás.

Comprueba que las alturas de las barras, las barras de error y los puntos de la figura 2 coinciden con los valores reales de los datos. Enséñame cualquier discrepancia.

Aprende qué mirar la próxima vez

Cuando no tienes acceso a los datos, hay señales que merece la pena buscar: inconsistencias de método, cifras sospechosamente redondas, pruebas que no casan con el diseño del estudio.

A partir de lo que hemos encontrado, enséñame qué señales de alerta debo buscar al leer otros informes de mi campo. ¿Qué patrones deberían hacerme desconfiar incluso cuando no puedo comprobar los datos de origen?

Redacta comentarios para quien lo escribió

Los problemas se pueden plantear de forma constructiva, para que quien firmó el informe entienda qué corregir sin ponerse a la defensiva. Claude puede equilibrar la concreción y el tono.

Convierte estos problemas estadísticos en comentarios útiles para quien firma el informe: claros sobre lo que hay que corregir y a la vez alentadores sobre cómo solucionarlo.

Trucos, consejos y solución de problemas

Empieza por un tema que ya conoces

Aprenderás rápido a trabajar con Claude comprobando documentos de tu campo, porque tu experiencia te dice qué es plausible. Cuando Claude señala un problema, tu conocimiento te ayuda a decidir si es un error real o una práctica habitual de tu sector que no conocía. Y cuando dice que todo está bien, puedes juzgar si ha puesto a prueba los supuestos adecuados.

Abre el archivo de Excel de verdad

La vista previa del chat enseña la estructura. El libro real tiene las fórmulas funcionando, el formato condicional que marca los problemas, los filtros desplegables para explorar y las notas de cálculo detalladas. Descárgalo y ábrelo: verás cómo se hace la comprobación y aprenderás técnicas que puedes reutilizar. Si quieres seguir dentro de la hoja, existe Claude en Excel, el complemento de Claude para Microsoft 365.

En el libro de auditoría abierto, añade una columna «Revisado por» y otra «Decisión» en la hoja de resumen, con una lista desplegable (Aceptar, Pedir aclaración, Descartar). Mantén visibles las fórmulas de cada análisis.

¿Listo para probarlo tú mismo?

Sube cualquier documento con sus datos de origen. Cuéntale por qué lo estás comprobando («lo voy a citar con peso» o «estos resultados me parecen sorprendentes») y deja que Claude te ayude a desarrollar el hábito de leer con espíritu crítico, el que de verdad protege tu trabajo. Empieza con el prompt de arriba.

De cara al futuro

En una asesoría, así se usa

En una asesoría los números que no son vuestros llegan por todas partes: el informe sectorial que un cliente quiere citar en su plan de negocio, el estudio de mercado que respalda una solicitud de ayudas, el cuadro de mando con el que una pyme pide financiación al banco, el informe de una consultora rival. Casi siempre hay una tabla detrás, y casi nunca alguien la ha recalculado. Comprobar antes de firmar o de presentar es lo que protege al cliente y, de paso, al despacho.

Pide que Claude no dé nada por bueno sin recalcularlo y que distinga qué es un error y qué es una decisión de método discutible. Las cifras que salgan del recálculo son las que usáis; las demás, se citan con la reserva que corresponda.

Comprueba las cifras del informe que he subido con la tabla de origen. Extrae cada dato que se afirma (totales, medias, porcentajes, variaciones, tamaños de muestra, comparaciones entre periodos), repite el cálculo y enséñame tres columnas: lo que dice el informe, lo que sale de los datos y si coinciden. Marca como problema los porcentajes que no suman, los periodos que no son comparables, las unidades mezcladas y las conclusiones que los datos no sostienen. Distingue errores de cálculo de decisiones de método discutibles. Crea un libro de Excel con una hoja de resumen y una hoja por análisis. Escribe al final qué cifras puede citar [nombre del cliente] sin reservas y cuáles con reserva.

Salud y educación. En salud, el mismo método sirve para estudios clínicos, indicadores de calidad asistencial o informes de actividad de un centro: se comprueba que el número de pacientes del texto es el de los datos y que la prueba corresponde al tipo de dato. En educación, para informes de resultados de un centro, evaluaciones de un programa o estadísticas de abandono y rendimiento. En ambos casos la advertencia del original pesa más: con datos de personas, quita o seudonimiza lo identificable antes de subirlo y revisa que el uso cumpla la normativa de protección de datos (Ley Orgánica 3/2018). Y el juicio sobre lo que significa un resultado, sea clínico o pedagógico, es siempre de una persona con la formación para hacerlo.

Decides tú si te fías del informe, qué cifras se citan y qué se le dice al cliente. Claude recalcula y señala; la conclusión es de una persona de la asesoría. Todos los nombres, cifras y archivos de los ejemplos de esta página son inventados.