Lo que aprenderás: qué es el esfuerzo y cómo cambia el gasto de tokens, por qué el coste por tarea no es el coste por token, por qué bajar el esfuerzo suele ser mejor que cambiar de modelo y cómo calibrarlo con tus propias tareas.
1. Qué controla el esfuerzo
Los modelos de Claude completan cada vez más de una tarea antes de volver contigo. El esfuerzo regula cuánto se emplea en ella por su cuenta antes de responder. Al subirlo, Claude piensa más, usa más herramientas y revisa más su trabajo: puede probar un enfoque, comprobar el resultado y rehacer lo que falle antes de que veas nada. Al bajarlo, hace una pasada más rápida y directa, y vuelve antes. Es una señal de comportamiento: menos esfuerzo, menos comprobaciones; más esfuerzo, más margen para intentar y verificar.
2. Cómo afecta a tu límite de uso
En Claude, tanto en el chat como en Cowork, tu límite de uso se mide en tokens: la unidad de texto que Claude procesa al leer tu mensaje, abrir archivos, pensar y escribir. Todo cuenta. Menos esfuerzo significa menos tokens y, por tanto, menos límite gastado por tarea; más esfuerzo hace lo contrario. Se cambia en el menú de modelos del cuadro de mensaje, en Esfuerzo, y la elección se aplica a la conversación. Los niveles son Bajo, Medio, Alto, Extra alto (solo en los modelos más recientes) y Máximo, y cada modelo marca el suyo como predeterminado. Detalle en el artículo de ayuda.
3. Ajustar el esfuerzo o cambiar de modelo
Tienes dos palancas para abaratar una tarea. Cambiar de modelo cambia a la vez la capacidad y el coste: pasar de Opus a Sonnet sale más barato por token, pero rinde menos. Cambiar el esfuerzo mueve el coste sin tocar lo principal del modelo, su juicio, su razonamiento y su reconocimiento de patrones. Bajar el esfuerzo en un modelo potente no le quita esas capacidades: le quita tiempo de planificar, explorar y releer.
Por eso, si estás a punto de pasarte a un modelo más viejo o pequeño para no toparte con el límite, prueba antes a bajar el esfuerzo en el nuevo. Un modelo de frontera con esfuerzo medio o bajo suele ganar a uno más antiguo con esfuerzo alto o máximo.
4. Coste por tarea, no por token
Lo que importa es lo que cuesta terminar la tarea. Un modelo más barato por token que se atasca puede costar más que uno potente que acierta a la primera, porque necesita aclaraciones y repasos. Un ejemplo: analizas por qué se dieron de baja clientes el trimestre pasado. Un modelo pequeño con esfuerzo alto encuentra patrones, pero no ve que cambiaste los precios a mitad de trimestre y el análisis sale torcido; tienes que volver sobre ello. Uno de frontera con esfuerzo medio detecta el cambio de precios por sí solo. Menos rondas, menos coste total, aunque cada token cueste más.
5. Qué esfuerzo necesita cada tarea
El nivel predeterminado es el equilibrio recomendado para el trabajo diario. Para afinar, prueba tu tarea habitual con el esfuerzo predeterminado, anota lo que tarda, lo completa que sale y cuánto tienes que revisar, y repítela un nivel más abajo. Compara en tres tipos de tarea distintos.
| Forma de la tarea | Ejemplo | Esfuerzo | Por qué |
|---|---|---|---|
| Clara y bien especificada | Pasar una transcripción a tres viñetas; sacar los nombres de diez correos | Más bajo | Sabes lo que debe decir y lo compruebas en una lectura. Pensar de más solo añade coste |
| Buscar patrones, acotada | Temas comunes en seis reseñas; quejas repetidas en entrevistas | Predeterminado | Hace falta pensar, pero todo está en el material |
| Abierta y exploratoria | Por qué se van tres tipos de cliente; planificar un lanzamiento entre cinco equipos | Más alto | Aún no conoces la respuesta y Claude necesita margen para explorar |
| De alto riesgo o difícil de verificar | Revisar código antes de lanzarlo; un análisis que vas a publicar; decisiones legales | Más alto | El error sale caro. Más esfuerzo, más comprobación antes de que lo veas |
Cuando responda, fíjate en las señales:
- Poco esfuerzo: se saltan instrucciones o un trabajo largo se da por terminado antes de tiempo. Súbelo, repite la petición y mira si ahora la sigue.
- Demasiado esfuerzo: las respuestas se alargan sin mejorar o el alcance se expande más allá de lo pedido. Bájalo y comprueba si se arregla.
- El justo: la tarea sale en uno o pocos turnos, sin muchos seguimientos, y el tiempo de espera es proporcional.
En tu equipo
Que cada persona pruebe su tarea frecuente en dos niveles y apunte el resultado: en una semana tenéis una tabla propia, más fiable que cualquier regla general. Decides tú cuánto se revisa; un esfuerzo alto reduce errores, no los elimina. Para elegir también el modelo, empieza por ahí. En Claude Code, el esfuerzo se controla con el comando /effort: Anthropic lo explica en cómo elegir modelo y esfuerzo en Claude Code y en los modelos de Claude, explicados.
Tengo una tarea que repito cada [semana o mes]: [describe la tarea y qué entrego]. Dime con qué nivel de esfuerzo la probarías primero y por qué, y qué señales verías en mi resultado si me he quedado corto o me he pasado.